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AI,让养老更有爱

发表时间: 2021-11-05

现状及需求分析

缺乏提前预警和快速响应机制

传统的视频监控模式,在大多时候只能用于事后取证,无法起到预防、预警的作用。由于是将人作为监控者自身,从而在监控能力上存在很多局限,这些限制因素使视频监控系统或多或少的存在报警度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷,进而导致整个系统安全性和实用性的降低,因此无法满足养老安防这类场所。

kok体育团队将AI技术与智慧养老进行结合主要体现在几个方面:

 

01

辅助提醒

帮助老人关注合理的睡眠和饮食规律

02

通过AI设备的结合

及时的了解老人的出行及居家状态

03

通过AI算法

分析老人居家以及外出时的行为

 

AI+智慧养老具体应用

重点人群关怀

 

主要针对居家老人这一群体,前期通过社区以及服务站将老人的照片导入至系统平台,同时录入老人相关的居住门牌号,姓名,电话等信息。通过安装于社区以及街道的人脸摄像机对老人日常的行动进行采集,不仅可以知道老人的行动轨迹和行动习惯,还可以通过平台数据分析得知,老人出门是否长期未归,或多日未出现等信息,系统可自动报警,将老人的身份信息以及报警信息推送至社区街道平台,对应服务人员即可电话或上门咨询。

 

 

智能看护床位

 

可通过体征监测的手段,运用生命体征雷达,非接触远距离探测技术,采用低功耗微型化智能传感技术和轻量操作系统等,结合室内外GPS定位技术,对老人血压、血氧、血糖、心率、运动、睡眠进行监测,并通过大数据技术进行分析,如出现数据异常,可以及时向用户和监护人进行提醒。在老人熟睡的过程中,实时监测对象生命体征,保障老人安全,一旦数据出现异常立即报警,信息快速回传至平台上,对应服务人员可快速响应,把危险降到最低。

 

 

作息时间提醒

 

kok体育小天物联摄像机,可安装于屋内,根据老人日常的生活习惯,设定吃药、吃饭、睡觉时间进行提醒,保障老人正常的起居饮食,通过相机自带的远程视频和对讲的功能,可随时和远端的亲人进行连线,通过视频和声音进行交互,保障老人在正常作息的情况下,感受到家人的温暖。

 

 

AI行为识别分析

不慎倒地智能识别

当老人不慎跌倒在地上,全趟、趴地、半身坐地等均定义为不慎跌倒。在养老院内的任何场景,一旦老人摔倒,情况会特别紧急,及早发现问题及早处理,能解决很多意外发生,自老人跌倒到系统检测出来,能立即预警。

紧急求救智能识别

当老人遇到紧急情况或别的老人看到身边的老人发生异常状况时,可对着摄像机举手求救,在没有布设紧急求助按钮的场景,需要人帮助也可以用求救动作来寻求帮助。自举起双手到系统检测出来,3秒内能立即预警。

异常徘徊智能识别

当午休或其他特定时间段,有老人仍然在活动区域徘徊不回来正常休息,超过一定时间则定义为异常徘徊。到了系统设定的时间点,能快速找到还没有正常归位的老人。自老人在徘徊规则启动后,在系统设定的预警时间内仍然未离开的,则立即预警。

超时滞留智能识别

当夜晚来临到了入睡阶段,有老人仍然在活动区域滞留超过一定时间则定义为超时滞留。跟徘徊的逻辑类似,可设定的时间更长,允许宽松的时间更充裕。自老人在滞留规则启动后,在系统设定的预警时间内仍然未离开的,则立即预警。

聚集围观智能识别

 当老人聚集成堆超过一定数量的,系统则定义为聚众围观,除了老人居室,用餐场景,或者平时活动区人流量大的场景,其他场景都可以设定,一旦还有聚集多人的场景,应立即引起重视,派人去查看是否有异常发生。当聚集人数超过系统设定的数量的,则会立即预警。

特点区域闯入智能识别

 当有人闯入特定区域时,则定义为非法闯入。周界闯入可定义为安防,为防止老人走楼梯时发生意外,楼梯间闯入定义为关爱老人,关注其走楼梯的全过程或者提醒老人不要走楼梯,改走电梯,以防不测。自警戒区域有人闯入到系统预警,能触发预警。

夜间离床智能识别

当夜晚老人在睡觉时间段,突然起身去上厕所,则定义为夜间离床。整个过程,都会被服务人员关注,一旦不慎跌倒或出了其他意外时,可立即施救。

 

AI人脸门禁

 

安全智能门禁系统通过互联网连接,在完全兼容传统门禁输密码、刷卡开门的基础上,一方面居民可通过居民身份证、人脸识别、手机拨号授权、APP软件方式进行智能门禁机的控制开门;另一方面,来访客可通过智慧门禁机与用户、物业管理者进行可视对讲,实行授权开门。为保证安全性,社区居民或租住的居民需要拿房本、租住合同等材料到社区,社区审核通过后,居民才能录入头像等信息,使用门禁系统。智能门禁比传统门禁使用更为便利,新增的人脸识别方式避免了老年人忘带门禁卡无法进门的问题,手机拨号授权、APP软件的方式得到了年轻人的青睐,对于规范社区秩序,提升社区综合治理水平,创建智慧平安家园起到了极大的作用,保障了社区居民的安全。

 

 

核心技术加持

云计算

云计算是分布式计算的一种,可以在很短的时间内完成对数以万计数据的处理,从而达到强大服务。云计算作为一种人工智能基础设施,与其他技术相结合在养老领域运用广泛。

大数据

从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,包括可视化分析、挖掘算法、预测性分析、数据管理等。大数据技术在智慧养老领域主要应用在健康数据分析上。

物联网

物联网即“万物相连的互联网”,是互联网基础上延伸和扩展的网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。物联网在智慧养老领域应用广泛,包括可穿戴设备、机器人、监护软件、多维度集成养老服务等。

人脸识别

 运用深度学习和海量数据集,对图片和视频源中面部特征进行提取分析。其在智慧养老中落地场景包括智能摄像头等,用以对老年人进行远程实时监护。

自然语言处理

研究人与计算机之间用自然语言进行交流的各种理论和方法,融语言学、计算机科学、数学于一体,在智慧养老中用于终端设备的语音聊天,语音指令等。

GPS定位

利用GPS定位卫星,在全球范围内实时进行定位、导航,为用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等信息。GPS定位在智慧养老中应用广泛,包括内嵌与可穿戴设备,并在集成服务系统中提供定位服务。

 

现存问题

01

对智能养老的认识往往脱离实际需求,容易将智能设备的高端化和精妙化视为智慧养老的重点,未充分考虑老年人的使用能力和生活习惯。

02

服务供给种类和数量不足,智慧养老服务供需错配问题突出,老年人急需的就餐、看病、就医、护理等刚性需求的供给不足。

03

智慧养老平台上缺乏专业的知识、技能、服务供给。在健康知识、护理技能、心理咨询以及医疗服务推荐等方面缺乏专业性。